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Lo que cambia.
Lo que importa.

Novedades de CRM e IA, con contexto para llevarlas a la conversación de negocio.

DOS VECES POR SEMANA

Martes y viernes · Una selección con contexto.

Primera edición disponible. Las próximas se sumarán aquí, conservando las últimas cuatro semanas.

4 noticias

Edición del

MÁS RECIENTE

El CRM empieza a salir de su propia pantalla.

Salesforce presenta AIforce para llevar datos, procesos y reglas del CRM a otras interfaces de IA. Salesforce en Claude llega en beta, según el anuncio de la compañía.

Fuente: Salesforce (abre en otra pestaña)
Del anuncio a la práctica

Lectura de negocio

La oportunidad está en acercar el contexto del cliente al lugar donde se decide. El valor dependerá de la calidad de los datos y de los permisos.

Para llevar a tu equipo

Elige una tarea comercial repetitiva. Mide tiempo, errores y adopción antes de ampliar el piloto.

Dos agentes. Un traspaso claro al equipo comercial.

Según Salesforce, Siemens utiliza dos agentes para contactar y cualificar oportunidades entrantes antes de derivarlas a sus vendedores. La compañía comunica cobertura de esos leads en 132 países.

Fuente: Salesforce · Siemens (abre en otra pestaña)
Del anuncio a la práctica

Lectura de negocio

El caso ayuda a pensar dónde termina la automatización y empieza la relación humana. Contactar más leads no demuestra, por sí solo, más ventas.

Para llevar a tu equipo

Define qué hace que una oportunidad esté cualificada y cuándo debe intervenir una persona. Mide la conversión posterior al traspaso.

Elegir un modelo también es elegir cómo operarlo.

Anthropic presenta Fable 5.1 y Mythos 5.1 con distintos niveles de acceso y salvaguardas. El anuncio también incluye cambios en costes y futuras opciones empresariales de privacidad.

Fuente: Anthropic (abre en otra pestaña)
Del anuncio a la práctica

Lectura de negocio

Comparar capacidades es solo una parte de la decisión. Coste por tarea, disponibilidad y tratamiento de datos también condicionan una adopción útil.

Para llevar a tu equipo

Evalúa los modelos con las mismas tareas de tu equipo y criterios de aceptación definidos antes de la prueba.

La próxima capa de la IA: cuidar lo que el agente lee.

AIR se presenta públicamente con una propuesta de seguridad que filtra entradas no fiables antes de que lleguen al contexto de un agente de IA.

Fuente: AIR (abre en otra pestaña)
Del anuncio a la práctica

Lectura de negocio

La adopción abre espacio a empresas que resuelven necesidades alrededor del modelo. La propuesta de AIR pone el foco en las conexiones y fuentes que utiliza un agente.

Para llevar a tu equipo

Haz inventario de herramientas, fuentes y permisos de cada automatización. Evalúa los controles con pruebas; ninguna promesa comercial sustituye esa comprobación.

HABLEMOS

El siguiente paso empieza
con una conversación.

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